Introdução
O que é FP?
Não é atoa que o nome é "funcional". Uma linguagem funcional é qualquer linguagem construida sobre funções logicas, sendo baseadas em funções matematicas no fluxo computacional(Igual na aula da quarta série!). A estrutura básica destas linguagens de programação vem da logica combinatória e do calculo lambda, que vamos explicar no proximo capitulo.
A programação funcional consiste em uma abordagem distinta da convencional programação orientada a objetos para o desenvolvimento de aplicações e software. Ressaltando que POO é bastante útil ainda hoje e seu ensino e seu uso ainda é bastante comum atualmente, reafirmamos a sua importância contudo salientando suas limitações. Podemos citar a implantação da computação paralela utilizando POO tende a ser demasiadamente custosa e dificil, por os estados podem ser alterados bem como sofrer efeitos colaterais. Em programação funcional não é permitido mutabilidade onde não deveria existir. Funções atuam como blocos de construção.
Programar em uma linguagem funcional consiste em construir definições e usar o computador para avaliar expressões sendo o papel do programador construir funções que obedecem princípios matemáticos para resolver um problema. Uma das principais características é que se uma expressão possui valores bem definidos, então a ordem em que o computador realiza essa avaliação não deve afetar o resultado evitando assim um sistema de estados mutáveis
Desde o seu surgimento, a programação funcional vem sendo a queridinha dos aficionados pela ciência da computação, valorizada pela sua pureza matemática e natureza intrigante, manteve-se escondida em laboratórios de informática, empoeirados... ocupados por cientistas de dados e PhDs esperançosos.
Programação funcional não é novidade e sequer modinha. O sistema formal do cálculo lambda foi desenvolvido na década de 30 pelo Allan Church para explorar a computabilidade para com definição e aplicação de funções e recursão. Linguagens como LISP existem há mais de 60 anos.
Mas até poucos anos atrás computadores não eram tão rapidos quanto hoje em dia e tinham bem pouco poder de processamento. Pra isso era importante utilizar linguagens que possibilitassem uma economia na memória e para isso linguagens imperativas que lidavam bem com a memória e faziam tarefas de forma procedural ficaram em alta.
Em um artigo publicado em 1965 na "Electronics Maganize", pergunta-se ao Gordon E. Moore, diretor de pesquisa e desenvolvimento dos semicondutores Fairchild, como ele previa a indústria nos próximos 10 anos e ele observou que o número de componentes em um circuito integrado havia dobrado em aproximadamente um ano, ele assumiu que a próxima geração de chips seria duas vezes mais rápida que a anterior em um período de 18 meses, mas com o mesmo custo que os modelos de anterior, Moore especulou que esse viria a acontecer pelo menos nos próximos anos 10.
A parte mais engraçada é que esse padrão se repete até hoje, em o número de transistores aumentou exponencialmente e sua previsão foi popularizada e chamada de Lei de Moore. Até que fisicamente um único núcleo não fosse fisicamente capaz de ter mais transistores sem que super-aquecesse. A solução? Começa a era dos multi-nucleos.
Em contraste, a programação imperativa consiste no uso de comandos que alteram os estados da memória, permite efeitos colaterais que podem alterar a execução do programa e possuem sub rotinas em vez de funções (no sentido matemático). Por conta disso, diz-se que a programação imperativa não tem transparência referencial, ou seja, um mesmo bloco de código pode ter dois resultados completamente diferentes. É conveniente na estruturação do software problemas de múltipla comunicação de threads que ajudam a estruturar o código de forma a modelar a interface de usuário como threads separadas e, assim, lidar da melhor forma com concorrência em tempo real.
De qualquer forma, atualmente processamento não é um problema, e faz sentido não se importar tanto com o que acontece por de baixo dos panos e que linguagem estamos usando se queremos garantir uma abstração que faz sentido. E por isso a programação funcional tem sua segunda chance. Além disso, um modelo que faz sentido para concorrência e paralelismo com certeza é a programação funcional principalmente por suas vantagens em processamento.
De um tempo para cá a programação funcional vem regenerando-se e se mesclando em linguagens modernas, como Python, Julia, Java, Ruby, Clojure e - por último mas não menos importante - JavaScript. Estas linguagens estão adquirindo elementos funcionais como expressões lambdas. E cada vez mais linguagens modernas vão passar a funcionalidades de programação funcional em breve ou já tem em seu core.
-- Você disse, JavaScript? Aquela linguagem de script usada em programação web?
-- Sim!
O JavaScript provou ser uma tecnologia importante, e que veio para ficar - por longo tempo. Basicamente porque é Javascript que roda por trás dos navegadores e devido a isso ela poder ser "renascida", extendida, com novas estruturas providas por bibliotecas como o React, o jQuery e tantas mais. Isto está intimamente relacionado com a sua identidade como "linguagem de programação funcional". Compreendermos a aplicação de estruturas e algoritmos provenientes da programação funcional nos será útil por longo tempo, independentemente de nível e/ou habilidades de quem a procura.
-- Por que javascript pode ser funcional?
O javascript assim como boa parte das linguagens, tem suporte a funções de primeira ordem, ou seja, suas funções podem ser passadas como argumento de outras funções. Além disso essas funções podem ser compostas chamando umas as outras como a(b()). Javascript tem suporte a funções anônimas e com "Arrow Functions" introduzidas na sua versão 5, é possivel tornar a linguagem cada vez mais funcional.
Não se engane no papo de paralelismo e concorrência: Javascript é uma linguagem single thread.
- explicar single thread Mesmo javascript nao sendo uma linguagem puramente funcional podemos utilizar alguns principios funcionais no nosso codigo
-- Por que devo procurá-la então?
A programação funcional é muito poderosa, robusta e elegante; extremamente útil para a manipulação de grandes estruturas de dados. Podemos obter diversas vantagens com JavaScript — uma linguagem de script do lado do cliente - se usada como o meio da aplicação do paradigma funcional em tarefas como, respostas ao dom, exibir de forma ordenada a resposta de uma Api e tantas outras das quais precisam os nossos modernos websites.
Enquanto OOP depente diretamente um estado mutavel, os metodos chamados devem mutar o estado do atual "self" ou "this". A imutabilidade também pode ser importante para garantir menos bugs.
Para melhores aplicações precisamos de maneiras simples e possiveis para tal e a programação funcional te ajuda a escrever melhores programas and "reason"(n sei como traduzir) sobre os problemas que você quer resolver.
Muitas pessoas comentam que aparenta dificil de primeira vista, mas é pura questão de adaptação. Quem tem um background de programação procedural pode ter um pouco de dificuldade para se adaptar a um paradigma novo. Mas é similar a aprender OOP de novo ou aprender programação de logo. Isso acontece pois você já está familiar com muitos termos e formas de pensar, como por exemplo, utilizar estruturas como "for" ou "while" para fazer loops ou "if" ao invés de pattern matchings. E da mesma forma, é um periodo de tempo até pegar todos os jargões e passar a ler de forma clara até entender seus fundamentos.
Uma das maiores vantagens são a sua mantenabilidade
- Declaratividade são uteis
- Front end e estado imutavel.
Neste livro, aprenderemos grande parte do necessário sobre a programação funcional com JavaScript, a emponderarmos aplicações web mediante o uso de "JavaScript Funcional", a desbloquear seus poderes secretos permitindo-nos escrever programas mais curtos e poderosos, mais rápidos, pois num piscar de olhos são transmitidos pela camada TCP devido ao ínfimo tamanho. Veremos a ideia central do paradigma funcional e como aplicá-lo com o auxílio do JavaScript, um passo-a-passo de problemas e precauções que podem surgir, e juntamente, a programação orientada a objetos que será o nosso auxílio - "auxílio do auxílio".
Este exemplo não nos apresentou, mas nem de longe, o que a programação funcional com JavaScript tem a oferecer. Veremos exemplos ainda mais poderosos da abordagem funcional.